在服务器上部署一个deepseek AI大模型 可以对话及管理甚至付费

服务器上部署一个自己的deepseekAI大模型。具体部署流程我放在资料包了。自己感兴趣的可以去观看视频。

1.安装宝塔
if [ -f /usr/bin/curl ];then curl -sSO https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;else wget -O install_panel.sh https://download.bt.cn/install/install_panel.sh;fi;bash install_panel.sh ed8484bec
安装 Docker
安装 Docker管理

Docker中应用商店AI/大模型 安装Ollama

在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击终端。
在弹出shell类型选择bash，点击确认。
在终端界面中输入ollama run deepseek-r1:1.5b，回车运行DeepSeek-R1模型。
DeepSeek-R1模型有多个版本，可以根据需要选择不同版本，例如ollama run deepseek-r1:671b，详情如下（模型参数越大，需要配置越高）：

# DeepSeek-R1
ollama run deepseek-r1:671b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B
ollama run deepseek-r1:1.5b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B
ollama run deepseek-r1:7b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B
ollama run deepseek-r1:8b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-14B
ollama run deepseek-r1:14b
# DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B
ollama run deepseek-r1:32b
# DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B
ollama run deepseek-r1:70b
等待下载并运行，当看到如下提示表示DeepSeek-R1模型运行成功。

你可以在界面中输入文本并回车，开启与DeepSeek-R1模型的对话。

你可以在界面中输入/bye并回车，退出DeepSeek-R1模型。在终端内对话看起来是不是有点麻瓜？
别担心，接下来让我们来安装OpenWebUI，在浏览器中更直观地与DeepSeek-R1模型对话

在宝塔面板-Docker-容器界面中找到Ollama容器，点击Ollama右侧的管理，进入容器管理界面，获取容器IP，保存备用。
172.18.0.2
在宝塔面板Docker-应用商店-AI/大模型分类中找到OpenWebUI，点击安装。

访问ip：3000

安装视频：